Spectral chart — Спектральная диаграмма

Spectral Chart демонстрирует распределение времени выполнения задач и позволяет прогнозировать, сколько времени у вас уйдет на выполнение новой задачи.

Этот график также известен как Lead Time Distribution Chart (LTDC) — спектральная диаграмма распределения времени выполнения.

Как читать и понимать Spectral chart

На оси X расположены дни.
На оси Y — количество карточек, которое было сделано за соответствующее количество дней.

Например, график выше показывает, что 33 карточки были выполнены за 1 день, 3 карточки за 2 дня, 4 карточки за 3 дня и т.д.

Заметили две вертикальные линии на графике?

Синяя линия показывает среднее время выполнения всех задач.

Красным отмечена линия перцентиля (в данном случае на графике 85 перцентиль). Он отмечает, в каком промежутке находятся 85% наблюдаемых элементов (карточек).

Например, график выше показывает, что среднее время выполнения задач — 1,79 дня. Но с вероятностью 85% новая задача будет выполнена за 3,5 дня.

Если кликнуть на столбик на графике, откроется список карточек, которые в него входят.

С помощью этого графика вы можете прогнозировать сроки выполнения задач:

1. Отфильтруйте карточки, которые будут учтены на графике. Чтобы получить более точную информацию, включайте в отчет задачи одной категории (задачи выполняет одна и та же команда, одинаковый тип задач, задачи находятся на дорожке с одинаковым приоритетом или срочностью).
   Если включать в график срочные задачи или, наоборот, задержанные по каким-то причинам, график будет неточным.

2. Стройте прогноз на основании перцентиля, а не только опираясь на среднее время.

3. Если вы видите «длинные хвосты» на графике, т.е. задачи, которые выполнялись значительно дольше остальных, — следует обратить на них внимание.

4. Прогнозируя время выполнения новой задачи, соотнесите, на какие задачи она больше похожа по своей сущности? Если на те, что лежат левее красной линии — то можете считать, что вероятнее всего новая задача будет выполнена за то время, на которое указывает перцентиль. Если на те, что лежат правее красной линии — то скорее всего на ее решение уйдет больше времени.

Если у вас нормализованный процесс, и вы собрали информацию за долгий период, то вы можете прогнозировать сроки, опираясь на эту информацию.

Объясняем на примере

На графике выше видно, что всего за выбранный период через систему прошло 24 карточки.

Максимальное время решения одной из задач было 21 день, а большинство задач — 14 карточек — выполняются за 1 день.

Следовательно, мы можем сказать, что новая задача может быть обработана от 1 до 21 дня. Довольно расплывчато и неточно, верно?

Если нужен более точный прогноз, имеет смысл смотреть на красную линию перцентиля. Она говорит о том, что с вероятностью 85% мы уложимся в 7,5 дней.

Еще мы можем посмотреть на нашу новую задачу и сравнить ее с задачами из этого графика. На какие задачи она больше похожа? На те, что выполнялись за 1 день? Или на ту, что висела в работе 21 день?

Также нам следует обратить внимание на задачу, которая выполнялась 21 день — узнать причину такой долгой работы над ней.

Получается, что с помощью спектральной диаграммы мы можем давать прогнозы выполнения задач с определённой точностью исходя из статистических данных.

Вам также могут быть полезны статьи:

👉 Cumulative flow diagram – Накопительная диаграмма потока

👉 Control chart – Контрольный график

👉 Block resolution time – Время разрешения блокировок