ИИ-ассистент для прогнозирования сроков задач
В Кайтен появился ИИ-ассистент, который прогнозирует сроки задач по методу Монте-Карло. Поможет на основе накопленных данных и моделирования ответить на вопрос «Когда задача будет готова?».

Доступно бесплатно для всех пользователей облачной версии Кайтен.
Мы написали подробную статью о прогнозировании сроков задач. В ней разобрали:
— почему экспертные оценки почти всегда ошибаются;
— чем отличаются PERT, процентили и Монте-Карло;
— когда какой метод использовать;
— и как перейти от «оценки» к прогнозу на данных.
В Кайтене можно спрогнозировать срок выполнения задачи прямо внутри карточки. Для этого рядом с комментариями откройте вкладку «Спросить ИИ».

В списке функций нажмите кнопку «Спрогнозировать срок».

Когда вы запускаете этот сценарий, система анализирует похожие карточки и на основе их фактической длительности строит прогноз по методу Монте-Карло.
Результат появляется прямо в карточке в разделе с комментариями. Это может занять до 40-60 секунд: зависит от того, как много карточек анализирует ИИ. В комментарии вы увидите:
сколько карточек было проанализировано;
какой метод использовался;
ожидаемую длительность задачи;
практическую рекомендацию по сроку.

Помимо прогнозирования ИИ прикрепляет файлы:
Список карточек, используемых в анализе, к которым у вас есть доступ, с их ID и названиями. Это помогает понять, на каких данных построен прогноз и насколько эти задачи похожи на текущую.
Диаграмма вероятности завершения задачи. Она помогает не только увидеть итоговую рекомендацию, но и понять распределение вероятностей и уровень уверенности прогноза.

Главная ценность этой функции — сильный метод прогноза становится применимым в повседневной работе. Обычно Монте-Карло не используют из-за сложного анализа: все понимают, что подход хороший, но до ручных расчетов дело не доходит. Но когда такой прогноз встроен прямо в карточку задачи, он становится частью обычного планирования.
Didn't find the answer to your question?
Create a request — we'll help you out